Kalite Flotasyon Reaktifleri & Köpük Flotasyon Reaktifleri Üretici

Maden kaynaklarının geliştirilmesinde ve kullanımında, iyileştirme tesislerinde üretilen atıklar genellikle "atık" olarak kabul edilir.Ayrıca çevre kirliliği ve güvenlik riskleri oluşturabilirler.Bununla birlikte, maden kaynaklarının giderek azalması, giderek daha katı çevresel düzenlemeler ve teknolojik ilerlemelerle,Tazıntıları "hazinelere" dönüştürme kavramı yaygın olarak kabul görüyor ve madencilik endüstrisinde sürdürülebilir kalkınma için kaçınılmaz bir seçim haline geliyorBu iddialı hedefe ulaşmak için temel bir başlangıç noktasıdır.ama teorik derinliği entegre karmaşık bir proje, bilimsel titizlik ve pratik rehberlik, yüksek değerli ve çeşitlendirilmiş istifade için sağlam bilimsel kanıtlar sunmayı amaçlamaktadır. 01 Tailings'in "Yeniden Icat Etmesi": Atıktan Potansiyel Kaynağa 1. Atıkların Özellikleri ve Zorlukları Atık, cevher işleminden sonra ezme, öğütme ve yararlanma gibi süreçlerle boşaltılan katı atığı ifade eder.veya faydalı mineral içeriği mevcut ekonomik ve teknik koşullar altında geri kazanılabilir derecenin altındaAna bileşenleri şunlardır: Ganges mineralleri: kuvars, feldspat, kalsit, dolomit, mika vb. İstila edilmemiş küçük faydalı mineraller: Yerleşik parçacık boyutu ve benefike işlem sınırlamaları nedeniyle tamamen geri kazanılamayan ince parçacıklar veya ilgili faydalı mineraller. Zararlı elementler: Asitli atık sulara ve ağır metallerin süzülmesine neden olabilecek sülfitler (pirit ve arsenopirit gibi) ve ağır metaller. Kalan benefitasyon rejanları: Flotasyon rejanları ve flokulanların iz miktarları. Bu özellikler, atıkların sadece büyük bir alanı işgal etmemesini değil, aynı zamanda çevresel riskler de oluşturduğunu göstermektedir.Küresel atık üretim hacmi her yıl on milyar tona ulaşıyor, ve depolama basıncı muazzam. 2. Tailings Kaynak Kullanım Potansiyeli Bununla birlikte, atıklar tamamen işe yaramaz değildir. Mikroskop altında, atık parçacıkları hala belirli fiziksel ve kimyasal özelliklere sahip mineral agregatlarıdır.Büyük hacimleri muazzam potansiyel değer taşıyor.: Yararlı İlişkili Mineraller: Birçok atık hala düşük dereceli değerli metaller (bakır, demir, altın, gümüş, nadir toprak elementleri, lityum vb.) veya metal olmayan mineraller (fluorit, apatit,Potasyum feldspat, vb.), ancak mevcut süreçler verimli geri kazanımlarını engelliyor. İnşaat Malzemeleri: Tailings'teki silikon, alüminyum ve kalsiyum, onları çimento, tuğla ve kiremit, seramik, beton agregatları gibi inşaat malzemeleri için yüksek kaliteli hammaddeler haline getirir.ve gazlı beton. Çevre Temizleme Malzemeleri: Bazı atıklar emici özelliklere sahiptir ve ağır metal atık sularının arıtılmasında kullanılabilir; sülfürsüz atıklar toprak iyileştirmesi için kullanılabilir. Tarımsal Kullanımlar: Dekontaminasyon yapılmış ve bileşimi ayarlanmış atıklar toprağı iyileştiren veya gübre taşıyıcıları olarak kullanılabilir. Yeni Malzemeler: Ultra ince atık tozları, mikrokristal cam, ateşe dayanıklı malzemeler ve kompozit malzemeler hazırlamak için kullanılabilir. Tazların "kimlik yeniden şekillendirilmesi", içsel değerlerinin yeni bir anlayışına dayanmaktadır.Ve atıkların kapsamlı kullanımı deneyi bu yeniden şekillendirilmesini gerçekleştirmenin bilimsel temel taşıdır.. 02 Kalıntıların Bilimsel Anlamı ve Aşamaları Kapsamlı Kullanım Pilotları Atıkların kapsamlı kullanımı projesi, çoklu disiplinleri ve teknolojileri entegre eden sistematik bir projedir.Teknik olarak uygulanabilir, ve çevre dostu bir kullanım yolu. 1Pilot öncesi Temel Araştırma: Kapsamlı "Fiziksel Muayene" Herhangi bir kuyruğun başarılı bir şekilde kullanılması, fiziksel ve kimyasal özelliklerinin derinlemesine anlaşılmasına dayanır. ★ Atıkların Kompozisyon Analizi: Kimyasal Çok elementli Analiz: Özellikle potansiyel olarak yararlı elementlerin (nadir metaller, değerli metaller,ve ilgili demir) ve zararlı elementler (küfür gibi)Bu, dışkıların ikincil yararlanma değerini ve daha sonraki kullanımın çevresel risklerini belirler. Faz Analizi: X-ışını difraksiyonu (XRD), mineralolojik bileşiği belirler ve her bir mineralin içeriğini niceliksel olarak analiz eder.Bu, atıkların fiziksel ve kimyasal özelliklerini anlamanın temelidir.. Spektroskopik Analiz (EDS, XRF): Element dağılımını belirlemeye yardımcı olur. ★ Fiziksel Özellik Ölçümü: Parçacık Boyutu Kompozisyon Analizi: Tarama yöntemleri, lazer parçacık boyutu analizatörleri ve diğer yöntemler atıkların parçacık boyutu dağılımını belirlemek için kullanılır.öğütme gibi işlemler için bir temel oluştururÖrneğin, inşaat malzemesi endüstrisinde, doldurma sırasında gübre reolojisini etkileyen daha ince bir öğütme gerekebilir. Nitelik Ölçümü: Gerçek yoğunluk ve toplu yoğunluk, diğer parametreler arasında, nakliye, depolama ve karışım oranı hesaplamalarını etkiler. Özel Yüzey Alanı Ölçümü: Adsorpsiyon, reaksiyon ve sinterleme performansını etkileyen BET yöntemi. Nem içeriği ve gözeneklilik: Bu yöntemler dehidrasyon ve sıkıştırma performansını etkiler. ★ Yapısal ve Morfolojik Analiz: Enerji Dağıtıcı Spektroskopi (EDS) ile birleştirilen tarama elektron mikroskobu (SEM): Tailings parçacıklarının morfolojisini, yapısını, yüzey özelliklerini ve elemental dağılımını gözlemler. 2Deneysel araştırma aşaması: Çoklu yolları araştırmak ve optimize etmek Temel araştırmanın sonuçlarına dayanarak, piyasa talebi ve mevcut teknolojik yeteneklerle birlikte, hedefli kullanım denemeleri yapılacaktır. ★ İkincil Kaynak Geri Kazanma Denemeleri: Yeniden öğütme ve Yeniden Seçim: Düşük dereceli faydalı mineraller içeren kabuklar için, yeniden öğütmenin ekonomisi ve ince taneler flotasyonu, yerçekimi ayrımı yoluyla geri kazanma potansiyeli,ve manyetik ayrım değerlendirilecektirÖrneğin, bakır atıklarının yeniden öğütülmesi ve yeniden seçilmesi, kalıntı bakır, kükürt konsantratı ve hatta ilgili altın ve gümüşü geri kazanabilir. Çıkarma Teknolojisi: Zor seçilebilen ultra ince parçacıklar veya ilgili değerli metaller içeren kabuklar için siyanür çıkarma, asit çıkarma,ve bioleaching değerlendirilir.. Tipik vaka: Magnetik ayrımlama, yerel bir demir cevheri atıklarından bazı manyetitleri geri kazanmak için kullanıldı ve ekonomik faydalar elde ederek kaliteyi% 60'a yükseltti. ★ İnşaat malzemelerinin kullanım denemeleri: Çimento karışımları: Çimento klinkerinin veya agregatın bir kısmını değiştirmek için atıklar kullanılır.. Sinterlenmiş tuğlalar ve kiremitler: Taşlar kilin yerini kısmen alır. Test, serileme, kalıplama, sinterleme sıcaklığı, sinterleme süresi, basınç dayanıklılığı,Su emişliği, ve donmaya dayanıklı. Beton katı: Çöplük kumları nehir kumlarının yerine geçer. Sınıflandırma, ezme değeri ve zararlı madde içeriği ölçülmelidir ve beton karışımı oranı, dayanıklılığı,ve dayanıklılık testleri yapılmalıdır.. Gazlı beton, cam-seramik, seramik vb.: Hedefli formülasyon tasarımı ve süreç parametresi optimizasyonu yapılır. Tipik bir durum: Ulusal standartlara uygun kalın tuğlalar, demir dışı metal madeninden su kaybı, kurutma ve karıştırma yoluyla başarıyla üretildi ve büyük ölçekli endüstriyel üretim mümkün oldu. ★ Doldurma malzemesi testi: Çimento dolu: Çöpler toplu olarak kullanılır ve yeraltı çukurlarını doldurmak için bir doldurma çamurunu hazırlamak için çimento maddeleri (çimento, toprak çamurları vb.) ile karıştırılır.Test, reolojik özelliklerin belirlenmesini gerektirir (düşüş, yayılma), ayar zamanı, erken ve geç dayanıklılık, ayrıca geçirmezlik ve çatlak direnci. Yapıştırmalı geri doldurma: Yüksek konsantrasyonlu atık çamurunun hazırlanması ve taşınması, ayrıca doldurma gücü. Tipik vaka: Bir altın madeni, sadece atık depolama sorununu çözmekle kalmayıp aynı zamanda madencilik güvenliğini de sağlayan tamamen çimentolanmış atık geri doldurma teknolojisini benimsemiştir. ★ Çevre iyileştirme ve tarımsal kullanım deneyleri: Ağır Metal Adsorpsiyon: Atık suyundaki ağır metal iyonları için atıkların absorpsiyon kapasitesinin değerlendirilmesi. Toprak Kondisyoner: Asitli ve verimsiz topraklar üzerindeki atıkların iyileştirme etkisini değerlendirmek (pH, besin içeriği ve bitki büyüme testleri). Tipik vaka: Kalsiyum, fosfor ve diğer elementlerle zengin olan fosfat madeninden atıklar tarımsal fosfat gübre taşıyıcı olarak işlenmiş ve kullanılmıştır.Üretimin ve verimliliğin arttırılması. ★ Diğer Yüksek Değerli Kullanımlar: Kompozit malzemelerin hazırlanması, fonksiyonel seramikler ve moleküler sifetler gibi.Bu tür araştırmalar genellikle daha ileri teknolojileri ve daha yüksek katma değeri içerir.. 3Çevre Etkisi ve Ekonomik Değerlendirme: Çift Düşünce Çevreye Etki Değerlendirmesi: Test sırasında ve ürün kullanımından sonra çevresel güvenliğin değerlendirilmesi.Atıklardan ve inşaat malzemelerinden toz emisyonları değerlendirilir.Çöplerin doldurulmasından sonra süzme testi de yapılır. Ekonomik Değerlendirme: Taşların ön işleme maliyetlerini, kullanım süreci maliyetlerini, ürün satış geliri,ve çevresel fayda dönüşümleri, kullanım planının ticari uygulanabilirliğini sağlamak için. 03 Pratik Rehberlik: Denemenin Başarılı Olmasını ve Proje Uygulamalarını Sağlamak 1Deneme Amaçları ve İstek odaklı Tasarım Açıklayın Deneme başlamadan önce, birincil hedef açıkça belirlenmelidir: yan ürünlerin geri kazanılması mı? inşaat malzemeleri üretmek mi? ya da yeraltı geri doldurma mı?Farklı hedefler farklı test vurgularını ve değerlendirme kriterlerini belirler.Aynı zamanda, geliştirilen ürünün rekabet gücünü sağlamak için kapsamlı bir pazar araştırması yapılmalıdır. 2Standart Örnekleme ve Temsilcilik Taşların özellikleri, cevher kaynağı, faydalama süreci ve depolama süresi de dahil olmak üzere çeşitli faktörlerden etkilenir ve belirli bir değişkenlik gösterir.Standart bir örnekleme, atıkların ortalama özelliklerini gerçekten yansıtan temsili örneklerin sağlanması için çok önemlidir.Çok nokta, çok katmanlı ve çoklu örnekleme, karışık ve azaltılmış örnekleme önerilir. 3Duruşma sürecini ve kayıt verilerini sıkı bir şekilde kontrol edin. Deneme parametrelerini standartlaştırın: Tüm testler kontrollü değişkenler altında yapılmalı ve ulusal veya endüstri standartlarına sıkı sıkıya uymalıdır. Güvenilir verilerin sağlanması: Verilerin doğruluğunu ve doğrulanabilirliğini sağlamak için her test koşulunun, çalışma prosedürlerinin, ham verilerin ve gözlemlerin ayrıntılı kayıtları tutulmalıdır. Tekrarlanabilirlik testi: Sonuçların doğruluğunu ve istikrarını doğrulamak için ana deneyler birkaç kez tekrarlanmalıdır. Pilot-Scale-Up: Laboratuvar araştırmalarının başarısından sonra, süreç parametrelerinin endüstriyel uygulanabilirliğini doğrulamak için sürekli pilot ölçekli testler yapılmalıdır.ve ürün performansı, ve potansiyel sorunları belirlemek için. 4Çok taraflı işbirliği ve endüstri zinciri sinerjisini vurgulamak. Kapsamlı atık kullanımı genellikle madencilik, inşaat malzemeleri, kimyasallar ve tarım gibi çoklu endüstrileri içerir ve çoklu kaynakların entegrasyonunu gerektirir. Teknik İşbirliği: Gelişmiş teknolojileri ve profesyonel yetenekleri tanıtmak için üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile işbirliği yapmak. Politika Destek: Finansman, arazi ve vergi açısından tercih edilen hükümet politikalarını aktif olarak arayın. Pazar Bağlantısı: Potansiyel kullanıcılarla bağlantılar kurarak birlikte atık ürünleri geliştirmek ve teşvik etmek. 5Güvenlik ve Çevre Koruma'ya öncelik vermek Kullanım yönteminden bağımsız olarak, güvenlik ve çevre koruması öncelikli olmalıdır.Atık kullanım ürünlerinin ilgili ulusal standartlara uygun olmasını ve çevreye ve insan sağlığına ikincil zarar vermemesini sağlamakÖrneğin, tarımda kullanılan atıklar ağır metallerin süzülmesi, toksisite ve radyoaktivite için sıkı testlerden geçmelidir. 04 Perspektifler: Atık kullanımının geleceği Gelecekte, kapsamlı atık kullanımı, yüksek katma değerli, çeşitlendirilmiş, akıllı ve sıfır emisyonlu bir kalkınmaya doğru gelişecek. Yüksek değerli kalkınma: Geniş bir inşaat malzemesi kullanımından nadir metaller, değerli metaller ve yüksek saflıklı malzemeler gibi yüksek katma değerli ürünlere geçiş. Çeşitlendirme: Daha yenilikçi uygulamalar geliştirmek için çok disiplinli teknolojilerin entegre edilmesi. Zeka: Akıllı atık sınıflandırması, otomatik serileme ve süreç optimizasyonu elde etmek için büyük veri, yapay zeka ve robotik tanıtımı. Sıfır emisyon: Nihai hedef, atıkların %100 kullanımına ulaşmak, atık havuzlarını tamamen ortadan kaldırmak veya çevre dostu manzaralara dönüştürmektir. Termal atıkların kapsamlı bir şekilde kullanımı denemeleri, madencilik endüstrisinin yeşil kalkınma ve döngüsel bir ekonomiye ulaşması için gereklidir.Dünya kaynaklarına derin saygı ve verimli kullanım gösterir.Derin bilimsel araştırmalar, titiz deneysel uygulamalar ve çoklu paydaş işbirliği yoluyla, bir zamanlar bir yük olan atıkları,endüstrinin ilerlemesini sağlayan ve insan toplumuna fayda sağlayan değerli bir varlığa dönüştü.Bu sadece teknolojik atılımlar değil, aynı zamanda kavramsal yenilik ve tüm toplumun ortak çabaları gerektirir.

Mineral kaynaklarına yönelik küresel talebin sürekli artması ve artan çevresel, güvenlik ve maliyet baskılarıyla birlikte, geleneksel madencilik üretim modelleri benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıyadır. Dijital dönüşüm dalgası, madencilik sektörü de dahil olmak üzere tüm endüstrileri kasıp kavuruyor. Akıllı madenciliğin temel bir bileşeni olan "akıllı mineral işleme", bir endüstri konsensüsü ve gelişim yönü haline geliyor. Bu, sadece teknolojik yeniliği değil, aynı zamanda üretim yöntemlerinde, yönetim modellerinde ve hatta endüstri ekosisteminde derin değişiklikleri temsil eder. Peki, "akıllı mineral işleme" hedefine ulaşmaya ne kadar yakınız? 01 Otomasyon: Akıllı mineral işlemenin temel taşı01 Otomasyon: Akıllı mineral işlemenin temel taşı Otomasyon, akıllı mineral işlemenin temelidir. Bunun özü, tekrarlayan, tehlikeli veya hassasiyet gerektiren operasyonlarda manuel iş gücünün çeşitli kontrol sistemleri ve ekipmanlar aracılığıyla değiştirilmesi, böylece üretim verimliliğinin artırılması, güvenliğin sağlanması ve iş yoğunluğunun azaltılmasıdır. 1. Otomasyonun Mineral İşleme Tesislerindeki Mevcut Uygulaması Günümüzde, modern mineral işleme tesislerinin büyük çoğunluğu, öncelikle aşağıdaki alanlarda otomasyon teknolojisini yaygın olarak benimsemiştir: Kırma ve Öğütme Otomasyonu: Kırıcı Otomasyonu: Kırıcı odası içindeki malzeme durumunu izleyen yük sensörleri ve seviye ölçerler, "daha fazla kırma, daha az öğütme" optimum hedefine ulaşmak için besleme hızını ve boşaltma açıklığını otomatik olarak ayarlar. Öğütme Değirmeni Otomasyonu: Sonar sistemleri, güç sensörleri, yatak sıcaklık sensörleri ve diğer sensörlerin, öğütme konsantrasyon ölçerler ve bulamaç pH ölçerler gibi çevrimiçi analiz cihazlarıyla birlikte kullanılmasıyla, değirmen besleme hızı, su hacmi ve hızının kapalı döngü kontrolü sağlanır, kararlı öğütme ürünü partikül boyutu sağlanır ve öğütme verimliliği en üst düzeye çıkarılır. Örneğin, değirmen akustik sinyallerine dayalı akıllı besleme kontrol sistemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Otomatik Örnekleme ve Çevrimiçi Analiz: Öğütme ve flotasyon devrelerindeki kilit noktalara otomatik örnekleyiciler kurulur. Finlandiya'dan Outotec'in Courier serisi gibi çevrimiçi X-ışını floresans analizörleri ve ultrasonik konsantrasyon ölçerler ile birlikte, bulamaç derecesi, konsantrasyon ve partikül boyutu gibi temel parametreler gerçek zamanlı olarak izlenir ve sonraki kontrol için bir temel sağlanır. Flotasyon Otomasyonu: Otomatik Flotasyon Hücresi Seviye Kontrolü: Seviye sensörleri ve elektrikli vanalar, kararlı bir köpük tabakası sağlamak için flotasyon hücresi seviyesini otomatik olarak ayarlar. Otomatik Hava Hacmi ve Karıştırıcı Hızı Kontrolü: Bulamaç özellikleri ve flotasyon performansına bağlı olarak, mineralleşmeyi optimize etmek için hava hacmi ve karıştırıcı hızı otomatik olarak ayarlanır. Otomatik Reaktif Dozajlama Sistemi: Çevrimiçi analizörlerden elde edilen bulamaç derecesi, pH ve diğer verilere bağlı olarak, bir peristaltik veya ölçüm pompası, toplayıcılar, köpürtücüler ve düzenleyiciler gibi flotasyon reaktiflerini otomatik ve hassas bir şekilde ekler. Bu, "talep üzerine dozajlama" sağlar, aşırı veya yetersiz dozajlamayı önler, reaktif kullanımını iyileştirir ve maliyetleri düşürür. Örneğin, bazı konsantratörler, çevrimiçi derece analiz sonuçlarına dayalı akıllı reaktif kontrolü uygulamıştır. Konsantrasyon ve Filtrasyon Otomasyonu: Yoğunlaştırıcı Otomasyonu: Bir alt akış konsantrasyon ölçer ve arayüz dedektörü kullanarak, alt akış pompası hızı ve flokülant dozu, kararlı alt akış konsantrasyonu ve berrak taşma sağlamak için otomatik olarak ayarlanır. Filtre Otomasyonu: Vakum seviyesi ve filtre kek nem içeriği gibi parametreler, filtrasyon verimliliğini ve ürün kalitesini sağlamak için otomatik olarak izlenir ve ayarlanır. Taşıma ve Stoklama Otomasyonu: Konveyör Bant Uzaktan Kontrolü ve Kilitleme Koruması: Uzaktan başlatma, durdurma ve hız ayarını sağlar ve sapma, yırtılma ve tıkanma için arıza koruma özelliklerini içerir. Yığınlayıcı ve Geri Kazanım Otomasyonu: Stok sahasında insansız, otomatik yığınlama ve geri kazanım işlemleri sağlar. 2. Otomasyonun Faydaları Otomasyon teknolojisinin mineral işleme tesislerinde yaygın olarak kullanılması, üretim verimliliğini, istikrarını, güvenliğini ve ekonomik faydalarını önemli ölçüde iyileştirmiştir: Geliştirilmiş üretim verimliliği: Sürekli ve istikrarlı bir üretim süreci, insan müdahalesinden kaynaklanan kesinti ve dalgalanmaları azaltır. Optimize edilmiş ürün kalitesi: Temel parametrelerin hassas kontrolü, kararlı konsantre derecesi ve geri kazanım oranı sağlar. Azaltılmış üretim maliyetleri: Azaltılmış reaktif ve enerji tüketimi, işçilik maliyetleri ve bakım maliyetleri. Geliştirilmiş çalışma ortamı: Zorlu ortamlarda manuel çalışmanın yerini almak güvenliği artırır. Otomasyon önemli ilerlemeler kaydetmiş olsa da, özü, önceden belirlenmiş kurallara ve sabit modellere dayalı "katı" bir kontroldür. Üretim koşulları (cevher özellikleri ve ekipman aşınması gibi) önemli ölçüde değiştiğinde, otomatik sistemler genellikle uyum sağlamakta zorlanır ve hala manuel müdahale ve ayarlama gerektirir. İşte tam da akıllılaştırmanın çözmeyi amaçladığı sorun budur. 02 Zeka: Akıllı Mineral İşlemeye Doğru Sıçrama Zeka, otomasyonun gelişmiş bir aşamasıdır. Bunun özü, büyük veri, bulut bilişim, yapay zeka (YZ), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve dijital ikizler gibi gelişmiş teknolojileri tanıtarak mineral işleme sisteminin özerk öğrenme, özerk karar verme, özerk optimizasyon ve kendi kendine uyum sağlama yeteneğine sahip olmasını sağlamaktır, böylece üretim sürecinin esnekliği, optimizasyonu ve koordinasyonu sağlanır. 1. Akıllı Mineral İşlemenin Temel Teknoloji Sistemi (1) Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) ve Veri Toplama: Tüm mineral işleme üretim sürecinin fiziksel niceliklerini (sıcaklık, basınç, akış, sıvı seviyesi, akım, voltaj, titreşim vb.), kimyasal niceliklerini (derece, pH değeri, redoks potansiyeli vb.) ve ekipman çalışma durumu verilerini gerçek zamanlı ve yüksek hassasiyetle toplamak için çok sayıda sensör, akıllı cihaz ve uç bilişim cihazı dağıtın. Yüksek hızlı ve güvenilir veri iletim kanalları oluşturmak ve büyük miktarda veriyi buluta veya yerel veri merkezine toplamak için endüstriyel Ethernet ve kablosuz sensör ağları gibi iletişim teknolojilerini kullanın. Pratik Örnek: Köpük Durumunu Gerçek Zamanlı Olarak İzlemek İçin Makine Görüntüsü Teknolojisini Kullanmak (2) Büyük veri platformu ve veri madenciliği: Farklı ekipmanlardan, farklı sistemlerden ve farklı zaman boyutlarından gelen verileri temizlemek, entegre etmek, depolamak ve yönetmek için birleşik bir madencilik büyük veri platformu oluşturun. Ekipman arızalarını tahmin etmek ve süreç darboğazlarını analiz etmek gibi, büyük tarihsel verilerden üretim sürecindeki potansiyel yasaları, anormal kalıpları ve optimizasyon fırsatlarını keşfetmek için büyük veri analiz teknolojisini (ilişki kuralı madenciliği, küme analizi, regresyon analizi vb. gibi) kullanın. (3) Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (ML): Derin öğrenmeye dayalı akıllı tanımlama ve tahmin: Cevher özelliklerinin akıllı tanımlanması: Seçilen ham cevherin derecesini, mineral bileşimini ve gömülü özelliklerini gerçek zamanlı olarak tanımlamak ve sınıflandırmak için makine görüşü ve spektral analiz teknolojisini kullanmak, öğütme ve flotasyon için doğru bir temel sağlamak. Ekipman arıza tahmini ve sağlık yönetimi (PHM): Ekipmanın titreşim, sıcaklık, akım ve diğer büyük verilerini analiz ederek, ekipmanın (değirmenler, flotasyon makineleri, pompalar gibi) kalan ömrünü ve potansiyel arızalarını tahmin etmek, önleyici bakım uygulamak ve ani kesintileri önlemek için derin öğrenme modellerini kullanın. Takviyeli Öğrenme ve Uyarlanabilir Kontrol: Akıllı Öğütme Devresi Optimizasyonu: Bir takviyeli öğrenme algoritması kullanarak, öğütme sistemi, optimum ürün partikül boyutuna ulaşmak ve enerji tüketimini en aza indirmek için deneme yanılma yoluyla besleme hızı, su hacmi ve değirmen hızının optimum kombinasyonunu özerk olarak bulur. Akıllı Flotasyon Reaktif Kontrolü: Takviyeli öğrenmeye dayalı bir akıllı flotasyon reaktif karar verme sistemi oluşturulur. Gerçek zamanlı bulamaç özelliklerine, çevrimiçi derece analiz sonuçlarına ve flotasyon göstergelerine dayanarak, sistem reaktif türünü, dozajını ve ekleme noktasını dinamik olarak ayarlar, flotasyon sürecinin uyarlanabilir optimizasyonunu sağlar. Uzman Sistemi ve Bilgi Grafiği: Cevher hazırlama mühendislerinin deneyimi ve bilgisi, bir mineral işleme bilgi grafiği oluşturmak için dijitalleştirilir ve yapılandırılır. Bu, YZ modellerine karar vermede yardımcı olur ve acemiler için akıllı rehberlik sağlar. 2. Akıllı Mineral İşleme İçin Pratik Yol Üst Düzey Tasarım ve Planlama: Şirketin stratejisiyle uyumlu, akıllı hedefleri, teknik rotaları ve uygulama aşamalarını açıkça tanımlayan bir akıllı mineral işleme geliştirme planı geliştirin. Veri Altyapısı Geliştirme: Otomasyon sistemlerini iyileştirin, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'ni (IIoT) dağıtın, yüksek kaliteli, kapsamlı veri toplama ve iletimi sağlayın ve birleşik bir veri yönetimi platformu oluşturun. Temel Algoritma ve Model Geliştirme: Öğütme partikül boyutu kontrolü, flotasyon reaktif optimizasyonu ve ekipman arıza tahmini gibi temel sorunları ele almak için mineral işleme süreçlerinin özel özelliklerine dayalı olarak YZ ve büyük veri algoritmaları ve modelleri geliştirin veya tanıtın. Dijital İkiz Platformu Geliştirme: Görsel izleme, simülasyon optimizasyonu ve tahmine dayalı uyarılar sağlamak için mineral işleme tesisinin bir dijital ikiz modelini kademeli olarak oluşturun. Yetenek Geliştirme ve Organizasyonel Dönüşüm: Büyük veri analizi ve YZ uygulama yeteneklerine sahip disiplinler arası yetenekler yetiştirin ve daha düz, daha akıllı ve işbirlikçi bir yönetim modeline geçişi teşvik edin. Önce Pilot ve Kademeli Genişleme: Teknik fizibiliteyi ve ekonomik faydaları doğrulamak için temel üretim hatlarını pilot projeler için seçin ve ardından tüm mineral işleme tesisine ve hatta madencilik grubuna kademeli olarak genişletin. 03 Zorluklar ve Görünüm 1. Zorluklar Akıllı mineral işleme büyük umutlar vaat etse de, gelişimi zorluklardan yoksun değildir. Çok sayıda zorlukla karşı karşıyadır: Veri Kalitesi ve Standardizasyonu: Mineral işleme süreci karmaşıktır ve bu da çok çeşitli veri türleriyle sonuçlanır. Veri formatları farklı ekipman ve sistemlerde farklılık gösterir ve veri kaybı ve gürültü yaygındır, bu da veri temizleme ve entegrasyonu zorlaştırır. Disiplinler Arası Yetenek Eksikliği: Hem mineral işleme teknolojisinde hem de YZ, büyük veri ve endüstriyel İnternet teknolojilerinde yetkin olan disiplinler arası yetenek eksikliği, akıllı mineral işlemenin gelişimini engelleyen bir darboğazdır. Yüksek İlk Yatırım: Gelişmiş sensörler, iletişim ağları, bilişim platformları ve yazılım sistemlerinin dağıtımı önemli sermaye yatırımı gerektirir ve bu da bazı madencilik şirketleri üzerinde ağır bir yük oluşturur. Veri Güvenliği ve Gizliliği: Endüstriyel büyük veri, temel kurumsal üretim sırlarını içerir ve bu da veri güvenliğini ve gizliliğin korunmasını en önemli hale getirir. Mevcut Sistemlerle Uyumluluk: Eski mineral işleme tesislerinin kontrol sistemleri ve ekipmanları genellikle akıllı arayüzlerden yoksundur, bu da sonradan takmayı zorlaştırır ve önemli uyumluluk sorunlarına yol açar. 2. Görünüm: Akıllı Mineral İşlemenin Geleceği Geleceğe baktığımızda, "akıllı mineral işleme" aşağıdaki yönlerde gelişecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecektir: Tam süreç işbirlikçi optimizasyon ve kendi kendini iyileştirme: Bu, cevherden konsantreye kadar tüm süreç boyunca akıllı algılama, gerçek zamanlı karar verme, işbirlikçi kontrol ve uyarlanabilir optimizasyon sağlayacak, hatta acil durumlarda kendi kendini iyileştirme yeteneğine sahip olacaktır. Bölgeler arası ve çoklu maden işbirlikçi üretimi: Bulut bilişim ve dijital ikizler, farklı mineral işleme tesisleri arasında ve hatta madencilik grupları içinde optimize edilmiş kaynak tahsisini ve üretim koordinasyonunu sağlayacaktır. Sanal gerçeklik/artırılmış gerçeklik (VR/AR) uygulamaları: Dijital ikizlerle birlikte, bu uygulamalar mineral işleme tesislerine sürükleyici uzaktan operasyon, bakım rehberliği ve personel eğitimi sağlayacaktır. Yeşil, düşük karbonlu ve döngüsel ekonomi: Akıllı mineral işleme, enerji, su ve kimyasal tüketimini daha hassas bir şekilde kontrol edecek, atık kaynakların kullanımını gerçekleştirecek ve mineral işleme endüstrisinin yeşil ve sürdürülebilir gelişimini teşvik edecektir. 04 Sonuç: Önümüzdeki Yol Uzun, Ama Yol Bulunacaktır "Akıllı mineral işleme" elde etmek, bir gecede elde edilemeyen uzun ve karmaşık bir süreçtir. Sadece bir teknoloji birikimi değil, sistematik bir mühendislik dönüşümüdür. Otomasyondan zekaya, sağlam bir ilk adım attık ve şimdi daha derin zeka seviyelerine doğru ilerliyoruz. Şu anda "otomasyon"dan "zekaya" geçişte kritik bir noktadayız. Tamamen "insansız" veya "tamamen akıllı" mineral işleme tesisleri hala zaman alacak olsa da, bazı süreçlerdeki akıllı uygulamalar kademeli olarak uygulanmış ve önemli bir potansiyel sergilemektedir. Madencilik şirketleri değişimi aktif olarak benimsemeli, teknolojik Ar-Ge'ye yatırımı artırmalı, çok yönlü yetenekler yetiştirmeli, endüstri-üniversite-araştırma işbirliğini derinleştirmeli ve akıllı mineral işlemenin gelişimini aşamalı olarak ilerletmelidir. "Akıllı mineral işleme", sadece üretim verimliliğini önemli ölçüde artırmakla, maliyetleri düşürmekle ve güvenliği sağlamakla kalmaz, aynı zamanda madencilik endüstrisinde yüksek kaliteli gelişmeyi teşvik etmenin ve yeşil ve sürdürülebilir kalkınmayı başarmanın tek yoludur. Sarsılmaz bir inanç, sürekli yatırım ve derinlemesine pratikle, "akıllı mineral işleme"nin büyük planının nihayetinde gerçeğe dönüşeceğine ve madencilik endüstrisinin gelişiminde yeni bir çağa yol açacağına inanıyoruz.